Sapyen monitora cada PR e commit, pontua a qualidade do código e mostra onde seu time está evoluindo. Tudo automático, sem perda de tempo.
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Análises
1,248
Score médio
87/100
Issues detectadas
342
~2h/dia
devolvidas ao tech lead
−63%
issues críticas chegando em produção
< 120s
para analisar um PR completo
100%
dos PRs cobertos, sem exceção
Funcionalidades
Bugs, complexidade, débito técnico e más práticas detectados antes de você abrir o diff. Você entra na revisão com o mapa do terreno, não no escuro.
Cada PR recebe nota de 0 a 100. Cada developer acumula histórico. Você enxerga quem está evoluindo e quem precisa de atenção antes que vire problema.
O LLM que você escolheu aplica os mesmos critérios em todo commit. Sem variação por dia, por humor ou por quem está de plantão.
OpenAI GPT-4o, Claude Sonnet, OpenRouter, Azure OpenAI ou AWS Bedrock. Sua API key, seu modelo, para o seu nível de privacidade.
Separe projetos, clientes ou squads em workspaces isolados. Ideal para consultorias e empresas com múltiplos produtos.
Resumo, issues por severidade, esforço estimado e sugestões de melhoria — tudo estruturado, pronto para colar no 1:1 ou no retro.
Como funciona
Um Personal Access Token e o nome da sua organização. Menos de 2 minutos.
OpenAI, Claude, Azure ou OpenRouter. Insira a API key e selecione o modelo. Você controla o custo.
O Sapyen varre seus repositórios, analisa PRs e commits em aberto e entrega os primeiros scores imediatamente.
Quem está entregando bem. Quem está sobrecarregado. Onde o débito técnico está se acumulando. Com dados, não com percepção.
Você foi contratado para tomar decisões técnicas, mentorar o time e mover a arquitetura para frente. Não para passar o dia lendo diff de PR de formatação.
Você abre o GitHub de manhã e já tem 8 PRs esperando. Metade é trivial. Mas você não sabe qual metade sem ler tudo.
2–3h por dia consumidas em revisão de baixo valor.
Nenhuma visibilidade de quem está melhorando ou piorando no time.
Feedback ad-hoc, sem dados para embasar 1:1s.
Padrões de qualidade variam conforme o revisor do dia.
Inconsistência que cria atrito e discussões subjetivas.
Problemas recorrentes só são detectados depois do merge.
Débito técnico acumulando silenciosamente no repositório.
LLM faz o primeiro passe em cada PR: bugs, complexidade, cobertura, padrões.
Você revisa o que importa. O resto já foi sinalizado.
Score individual por developer com tendência histórica.
1:1s embasados em dados objetivos, não em percepção.
Critérios de qualidade uniformes, definidos pelo LLM que você escolheu.
Menos discussão subjetiva, mais alinhamento real no time.
Issues detectadas antes do merge, com sugestão de correção.
Débito técnico sob controle desde o primeiro commit.
Você consegue responder agora quem no seu time está regredindo?
Score médio de qualidade por developer · últimos 30 dias
Ana Ferreira
@anadev
vs mês ant.
Carlos Lima
@carlim
vs mês ant.
Diego Souza
@dsouza
vs mês ant.
Mariana Costa
@mcosta
vs mês ant.
Rafael Torres
@rtorres
vs mês ant.
2 developers precisam de atenção — Rafael e Diego mostram queda consistente. Considere revisão de carga de trabalho ou sessões de pair programming.
Integra com
Configure em menos de 10 minutos. Sem instalar nada, sem mudar o workflow do time.
Conecta com GitHub, OpenAI, Claude, Azure e OpenRouter.